本地部署一个思考很快的妹抖

先上效果图

笔者测试过程中，平均响应时间约为二到三秒，且语言模型全程在本地运行，光影无明显卡顿。

诶，那么怎么提一个同款女仆呢

大体的流程：

1.安装CUDA

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2.安装ollama

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3.部署JOSIEFIED_Qwen3模型

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4.修改模型api提供方配置文件

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5.导入女仆自定义设定

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6.引导女仆进入角色没落调酒师酒狐の女仆教育

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78.ENJOY!

一、软件准备

首先搜索CUDA进入如下界面安装环境。步骤过于简单，不再赘述。

完成之后进入Ollama.com

点击“下载”完成后安装

二、模型部署

建议在网络良好时进行本步骤不然会很爽

在Ollama网页中搜索JOSIEFIED_Qwen3，进入如下页面

建议根据电脑配置在4b、8b、32b模型中选择。

笔者的Laptop 5070用的是4b，占用15%显存。

点击对应模型后复制上方灰框内的命令在cmd中运行，等待部署完成后关闭cmd。

三、模型提供方配置

导航到\.minecraft\versions\游戏版本名\config\touhou_little_maid\sites打开llm.json（建议用VScode因为我用的这个）

文档末尾添加如图字段，models只需保留自己使用的模型（语法问题编辑的时候一定要注意，不然重载文件还原了自己受着）

启动游戏右键女仆进入AI标签，把模型改为你选的Qwen3发条消息测试

四、女仆自定义设定

首先恭喜你走到这一步

然而还没完

现在你需要清空设定，换回自带的player2模型，发条消息生成设定。

不满意效果可以重复本步骤

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都搞这么多了不整点大家爱看的怎么行？没错，还有艹狐环节！可以用穿甲了的grok生成女仆ghs设定参考文末评论

把模型换成你下的qwen3模型，然后可以和女仆唠嗑啦！！！

（看评论）